Qwen от Alibaba объединяет готового ИИ-помощника и семейство моделей для текста, кода, изображений и звука. Начать можно с бесплатного чата, а затем выбрать облачную модель для своей программы или версию для запуска на собственном оборудовании. В этом разнообразии — одна из главных причин присмотреться к Qwen.
Разбираемся, откуда он появился, какую версию выбрать и как Qwen выглядит на фоне конкурентов — по возможностям, внешним оценкам и цене.
1. Кто его создал
За Qwen стоит Alibaba Group. Модели разрабатывает Qwen Team, а доступ к ним для приложений и сервисов предлагает, в частности, Alibaba Cloud. Официальный репозиторий ↗.
У команды есть ресурсы большой технологической компании. В феврале 2025 года Alibaba объявила о планах вложить не менее 380 млрд юаней за три года в облачную и ИИ-инфраструктуру. Это вложения во всё направление; отдельный бюджет Qwen в объявлении не указан.
2. С чего всё началось
В апреле 2023 года Alibaba представила Tongyi Qianwen — языковую модель, которая могла отвечать на вопросы и помогать с текстами. Компания планировала встроить её в свои сервисы, а бизнесу предложила создавать на её основе собственных помощников.
Tongyi Qianwen (通义千问) — китайское название проекта. Его смысл Alibaba передавала как «поиск истины через тысячу вопросов». Qwen — сокращение Tongyi Qianwen, используемое в латинской записи; Qianwen означает «тысяча вопросов». Так длинное китайское название получило короткую форму, знакомую пользователям по всему миру.
В августе 2023 года первую версию Qwen стало можно скачать и запустить на собственном оборудовании. Разработчик получал уже обученную нейросеть: её можно было подключить к своему сервису или дополнительно обучить под нужную задачу. Такая публикация называется открытием весов модели. Практический смысл — возможность использовать готовую модель у себя, без отправки каждого запроса в облако Alibaba.
В 2024 году последовательно вышли Qwen1.5, Qwen2 и Qwen2.5: развивалась поддержка языков, работа с документами и инструкциями, программирование и математика. Появлялись версии разных размеров и назначений. В марте 2025-го вышла QwQ-32B с акцентом на пошаговое рассуждение и решение сложных задач.
29 апреля 2025 года появилась Qwen3. В одном семействе объединили два режима: быстрый ответ для простых запросов и более долгое рассуждение для сложных. Режим можно было выбирать под конкретный запрос.
Так Qwen прошёл путь от языкового помощника к семейству моделей разных размеров и назначений. К осени 2026 года оно доросло до Qwen3.8 — и выбирать версию теперь удобнее по задаче.
3. Что такое Qwen сегодня
Qwen — общее имя семейства моделей Alibaba. В основе текстовых моделей Qwen3 лежит архитектура трансформер. Она использует механизм «внимания», который помогает учитывать связи между фрагментами запроса и контекст при подготовке ответа.
Параметры — числовые настройки, которые модель получает при обучении. У плотной модели вычисления проходят через один и тот же основной набор блоков нейросети на каждом шаге ответа.
В MoE — Mixture of Experts, или «смеси экспертов», — часть работы распределена между отдельными блоками одной нейросети. На каждом шаге выбирается несколько таких блоков. Это позволяет иметь большой общий набор параметров и задействовать при ответе только часть из них.
Для знакомства удобнее выбирать версию по задаче. Основные модели разделим на три группы.
Универсальные модели
- Qwen3.7-Plus — для повседневных дел. Письма, редактирование текстов, пересказ документов и разбор скриншотов. Универсальный вариант для знакомства.
- Qwen3.8-Max — для сложных задач и программирования. Разбирает вопросы в несколько шагов, помогает писать и исправлять код, анализирует текст и изображения.
- Qwen3.8-Flash — для быстрых ответов. Переписка, короткие запросы и массовая обработка текстов с акцентом на скорость и стоимость.
Изображения, речь, видео и перевод
- Qwen3.8-Omni-Flash — для аудио и видео. Принимает текст, изображения, звук и видео, отвечает текстом. Можно, например, задать вопрос по содержанию записи.
- Qwen-Image-3.0-Pro — для картинок. Создаёт и редактирует изображения, в том числе макеты с надписями.
- Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus — для озвучки. Превращает готовый текст в речь.
- Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash — для расшифровки. Преобразует записанную речь в текст.
- Qwen-MT-Plus — для перевода. Работает с текстами, включая технические материалы и документы.
Для самостоятельного запуска
- Qwen3.8-27B — для своего оборудования. Обрабатывает текст, код, изображения и видео; веса доступны по лицензии Apache 2.0. Число 27B означает около 27 млрд параметров. Требуемая память зависит от формата модели и настроек запуска. Карточка модели ↗.
Есть и другие варианты: для поиска по документам, голосового общения и виртуальных персонажей. Полный список с возможностями и условиями доступа — в официальном каталоге Alibaba Cloud ↗. Часть моделей доступна только через программное подключение или самостоятельный запуск.
Как модели превращаются в помощников
В Qwen Studio можно переписываться с моделью и загружать файлы через готовый интерфейс. Через API, то есть программный доступ, её подключают к своему приложению или боту: программа отправляет запрос и получает ответ.
Для работы с проектами есть Qwen Code — агент, который может читать и менять файлы, запускать команды и проверки в пределах настроенных разрешений. По назначению он близок к Claude Code и Codex CLI.
Разработчикам собственных помощников пригодится Qwen-Agent — набор средств для подключения поиска, файлов и других программ.
Открытые модели можно запускать через совместимые программы, например Ollama или LM Studio.
4. Насколько он хорош
Удобно было бы поставить всему Qwen одну оценку. Но небольшая модель на своём компьютере и крупная облачная версия могут заметно различаться.
Сложные задачи: Artificial Analysis
Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 объединяет девять проверок: знания, работу с документами, программирование, научные задачи и действия через инструменты. Результат Max показан на диаграмме ниже; у открытой Qwen3.8-27B в режиме xhigh — 20 баллов. Карточка Max и методика ↗, карточка 27B ↗.
Для облачного Max ближайшие альтернативы по назначению — GLM-5.3 и DeepSeek V4.1 Flash: сложные текстовые задачи и программирование. На диаграмме рядом с ними показаны ведущие модели Anthropic, OpenAI, Google и других разработчиков. Qwen выделена оранжевым.
По этой методике Max находится рядом с GLM и DeepSeek, а до лидеров остаётся заметный разрыв. Это ориентир для сложных задач: 34 балла не означают 34% правильных ответов, а разрыв с лидерами не измеряет качество письма или рассказа.
High, max и xhigh обозначают режимы рассуждения. Их названия у разных разработчиков не гарантируют одинаковых затрат времени и вычислений.
Предпочтения пользователей: Arena
В Arena люди сравнивают ответы моделей и выбирают понравившийся. В общем текстовом рейтинге от 27 октября 2026 года у Qwen3.8-Max — 1482 ± 5, у GLM-5.3 (Max) — 1481 ± 5, у Kimi K3 (Max) — 1488 ± 4. Знак ± показывает неопределённость оценки. Диапазоны перекрываются, поэтому такое соседство не даёт оснований объявлять безоговорочного победителя. Текстовый рейтинг ↗.
В Arena WebDev, где сравнивают создание веб-интерфейсов, у Qwen3.8-Max (0902) — 1676 ± 7, у GLM-5.3 (Max) — 1623 ± 7. Здесь Qwen выглядит сильнее, хотя его результат пока помечен как предварительный. Этот вывод относится к задачам WebDev. Рейтинг ↗.
Artificial Analysis и Arena оценивают разные стороны работы модели. Поэтому результаты могут различаться, а баллы двух площадок напрямую несопоставимы.
Как у него с русским языком
Для скачиваемой Qwen3.8-27B полезно сравнение с Gemma 4 31B, открытой моделью близкого размера. В русскоязычном срезе Arena от 27 октября 2026 года они представлены вместе с облачными моделями:
| Модель в Arena | Рейтинг | Голоса |
|---|---|---|
| Qwen3.8-Max | 1487 ± 10 | 4278 |
| GLM-5.3 (Max) | 1479 ± 11 | 3432 |
| Gemma 4 31B | 1468 ± 20 | 825 |
| Qwen3.7-Plus | 1458 ± 9 | 4651 |
| Qwen3.8-27B | 1415 ± 10 | 3656 |
Max близок к GLM-5.3: их интервалы перекрываются. Открытая 27B в этом срезе уступает Gemma 4 31B. Разница внутри самого Qwen тоже заметна, поэтому впечатления от Max нельзя переносить на Plus или скачиваемую модель. Русскоязычный рейтинг ↗.
Арена отражает предпочтения пользователей в разных задачах, включая письмо и диалог. Качество работы со стилем, терминологией и длинными документами стоит проверять на своём материале; настройки в рейтинге могут отличаться от твоего запуска.
Помимо качества ответов, при выборе важны способ доступа и расходы на работу с моделью.
5. Где попробовать и сколько это стоит
С чего начать
Для знакомства открой Qwen Studio ↗ в браузере или установи приложение с официального сайта ↗. Начни с доступной универсальной модели, например Plus, и посмотри, устраивают ли тебя ответы и лимиты. Разработчик предлагает бесплатный доступ, поэтому сразу покупать подписку незачем. Описание сервиса ↗.
Пакеты для программ и агентов
Для программного использования у QwenCloud есть Token Plan — месячная подписка с запасом внутренних кредитов. Их расходуют обращения к моделям и инструментам через совместимые программы. Это отдельный продукт со своими квотами; подписка не предназначена для увеличения лимитов обычного Qwen Studio.
| Token Plan | Обычная цена в месяц | Цена по текущей акции |
|---|---|---|
| Lite | $8 | $6 |
| Essential | $16 | $10 |
| Standard | $25 | $18 |
| Pro | $80 | $68 |
Уровни отличаются объёмом включённых кредитов и возможностями параллельной работы агентов. Число кредитов не равно числу запросов: расход зависит от модели, объёма текста и инструментов. Подробные квоты — в правилах Token Plan ↗; условия акции могут измениться.
У GLM для работы через агентов есть Coding Plan — от $18 в месяц.
Для сравнения, ChatGPT Plus и Claude Pro стоят по $20 в месяц; у обоих сервисов есть старшие тарифы за $100 и $200. Google AI Pro с Gemini — $19,99 в месяц в США, Kimi Plus — $19; старшие тарифы Kimi доходят до $199. Функции и лимиты различаются.
Цены в этом разделе проверены 31 октября 2026 года и указаны в долларах США. Налоги и доступность оплаты зависят от страны.
Тарифы API
При оплате по потреблению счёт зависит от токенов — небольших единиц, на которые разбивается текст. Вход — запрос и переданный контекст; выход — ответ и оплачиваемые токены рассуждения.
В таблице базовые ставки за миллион токенов, без кэширования, акций и дополнительных инструментов. Для Qwen выбран Singapore / International и запросы до 256K входных токенов; у OpenAI — Standard с коротким контекстом; у DeepSeek — пиковые часы.
Для понятного масштаба последний столбец показывает стоимость 1000 одинаковых запросов. В каждом — 10 000 входных и 2000 оплачиваемых выходных токенов. Всего это 10 млн входных и 2 млн выходных токенов.
| Модель | Вход / 1 млн | Выход / 1 млн | 1000 запросов |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Flash | $0,15 | $0,47 | $2,44 |
| Qwen3.7-Plus | $0,40 | $1,60 | $7,20 |
| Qwen3.8-Max | $2 | $6 | $32 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0,30 | $1,20 | $5,40 |
| GLM-5.3 | $1,40 | $4,40 | $22,80 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | $40 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | $80 |
Источники: Qwen ↗, DeepSeek ↗, GLM ↗, OpenAI ↗, Claude ↗.
Стоимость полезно сопоставлять с качеством: если ответ приходится несколько раз переделывать, расход растёт.
6. Итог по модели
Qwen интересен разнообразием моделей и способов работы с ними. Здесь есть бесплатный чат, модели с разным соотношением скорости и цены, а также открытые версии для своего оборудования. Можно пользоваться готовым помощником, создавать собственные приложения или настраивать модель под свои задачи.
Внешние оценки показывают, что Max способен конкурировать с GLM и DeepSeek, хотя в сложных тестах Artificial Analysis до лидеров остаётся заметный разрыв. При этом Max, Plus и открытая 27B различаются по возможностям и результатам. Выбор конкретной версии здесь важнее общего впечатления от названия Qwen.
Начать проще всего с бесплатного Qwen Studio. Дай ему привычную задачу: разобрать документ, отредактировать текст или помочь с кодом. Сравнение ответов на знакомом материале поможет понять, есть ли для Qwen место в твоей работе.
Обложка создана с помощью ИИ.
Обсуждение 0